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「もっと調べてから」をいつ止めるか:小さな実行へ移るべき条件
もっと調べれば原因が分かるとは限りません。知りたいのが介入の効果で、変更可能な要素と比較条件を置けるなら、観察を続けるより小さく試す方が早い場合があります。


正確なデータを集めるほど良いとは限らない:精度とコストの最適点をさぐる
取得すると決めたデータでも、最高精度を目指す必要はありません。判断境界を区別でき、期限に間に合い、誤判断の損失に見合うところまで精度を上げる。その最低十分精度を考えます。


「測れるもの」だけを重要視してはいけない:データ化が経営判断を歪めるとき
測れるものは管理しやすい。しかし、測りやすさと重要性は同じではありません。指標が人員・時間・顧客選択をどう変えるかを見ながら、数字の外側にある重要事項を経営判断へ残します。
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